JPA에서 Index 설정하는 방법 (feat. 쿼리 속도 향상 시키기) - 2편

2025.02.13 - [Backend/Database] - JPA에서 Index 설정하는 방법 (feat. 쿼리 속도 향상 시키기) - 1편

JPA에서 Index 설정하는 방법 (feat. 쿼리 속도 향상 시키기) - 1편

 

지난 시간에는 JPA로 Index를 설정하는 방법을 배웠다.

이제 Index를 활용해서 기존 JPQL 쿼리를 리팩토링 해보자 !

 

RecipeRepository에는 DB에서 특정 레시피를 조회하는 함수들이 존재하는데,

1. 모든 레시피 조회, 2. cuisine별로 레시피 조회, 3. 검색어로 레시피 조회

이렇게 총 3가지의 레시피 조회가 있다.

 

여기에서 또, 사용자에게 알레르기를 유발할 수 있는 재료의 재료명과 정확히 '일치'하거나 '포함'하는 레시피를 필터링하는 기능들이 각각 필요하다.

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가정) 현재 로그인 한 사용자

"계란", "참깨" 알레르기가 있는 사용자를 가정하였다.

 

이제부터 각각의 3개의 쿼리에 대해 Index 생성 전, 후로 나누어 실행 시간 차이를 알아보자.

1. findAllFilteredRecipes

@Query("""
        SELECT DISTINCT r
        FROM Recipe r
        WHERE NOT EXISTS (
            SELECT 1
            FROM RecipeIngredient ri
            JOIN Ingredient i ON ri.ingredient.id = i.id
            WHERE ri.recipe.id = r.id
            AND EXISTS (
                SELECT 1
                FROM UserIngredient ui
                JOIN Ingredient ing ON ui.ingredient.id = ing.id
                WHERE ui.user.id = :userId
                AND (i.id = ing.id
                     OR i.ingredient LIKE CONCAT('%', ing.ingredient, '%'))
            )
        )
    """)
    List<Recipe> findAllFilteredRecipes(@Param("userId") Long userId);

Index 사용 전

Index 사용 후

약 20% 정도의 성능 향상

 

2. findCusineFilteredRecipes

@Query("""
        SELECT DISTINCT r
        FROM Recipe r
        WHERE r.cuisine = :cuisine
        AND NOT EXISTS (
            SELECT 1
            FROM RecipeIngredient ri
            JOIN Ingredient i ON ri.ingredient.id = i.id
            WHERE ri.recipe.id = r.id
            AND EXISTS (
                SELECT 1
                FROM UserIngredient ui
                JOIN Ingredient i2 ON ui.ingredient.id = i2.id
                WHERE ui.user.id = :userId
                AND (
                    i2.ingredient = i.ingredient
                    OR i.ingredient LIKE CONCAT('%', i2.ingredient, '%')
                )
            )
        )
    """)
    List<Recipe> findCuisineFilteredRecipes(@Param("userId") Long userId, @Param("cuisine") String cuisine);

Index 사용 전

Index 사용 후

약 6.8% 정도의 성능 향상

 

3. findQueryFilteredRecipes

@Query("""
        SELECT DISTINCT r
        FROM Recipe r
        WHERE (r.recipeName LIKE CONCAT('%', :query, '%'))
        AND NOT EXISTS (
            SELECT 1
            FROM RecipeIngredient ri
            JOIN Ingredient i ON ri.ingredient.id = i.id
            WHERE ri.recipe.id = r.id
            AND EXISTS (
                SELECT 1
                FROM UserIngredient ui
                JOIN Ingredient i2 ON ui.ingredient.id = i2.id
                WHERE ui.user.id = :userId
                AND (
                    i2.ingredient = i.ingredient
                    OR i.ingredient LIKE CONCAT('%', i2.ingredient, '%')
                )
            )
        )
    """)
    List<Recipe> findQueryFilteredRecipes(@Param("userId") Long userId, @Param("query") String query);

Index 사용 전

Index 사용 후

약 36.6%정도의 성능 향상

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다만 기존에 설정된 사용자 알레르기 정보에 따라 쿼리 성능 향상에 편차가 약간씩 생긴 것 같다.

그래도 1,3번에 대해서는 각각 20%, 36% 정도의 성능 향상을 가시적으로 확인할 수 있어서 성공적인 실습이었던 것 같다.

 

지금은 학부생 수준에서 진행한 프로젝트라 데이터라 한 테이블에 대략 1200개 정도로 적은 양이지만 나중에 대량의 데이터를 다루게 된다면 인덱스를 활용한 성능 향상은 필수적일 것으로 생각한다.